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诸葛io赵乾坤:自助式数据分析的未来之路

2017-01-12 01:00:51 来源: 反馈

  第四、可视化制作能力

  从可视化制作能力上来说,其实就是对于数据分析工具的使用能力。最早可能要求,你不会SAS、R,那么你至少会用Excel的透视表或者是tableau等这些工具。但是这一块的要求现在基本上已经没有了,因为自助式数据分析工具越来越简单,简单到你只要懂业务,就可以进行各种尝试。所以,这一块的进入门槛也变得更低了。

  第五、解读和应用能力

  从解读和应用能力来说,这一块的能力要求也是持续走高的。你需要对分析结果的商业价值、流程的价值以及客户的价值有一个判断,而这对于解读能力的要求其实是越来越高的,因为自助式数据分析让我们有了实现更多、更敏捷的数据分析探索的可能性,而每一个探索的结果都需要你认真的去解读。在解读的过程中间,除了对业务的理解,更多的也需要你对商业理解的深度达到一定的层次。

  四、美国市场的发展现状

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  基于我们能拿到的2016年2月份Gartner出的关于新的BI领域的魔力象限分析,我们能看到在leader层面上有三家公司,即Tableau、Qlik、Microsoft,其中Microsoft会入选是因为其最近推出的Power BI,以前Excel的功能是非常强大的,只是大家不太会用,而Power BI是将Excel上面的部分功能加进来,另外它们也收购了一家加拿大做可视化或者是BI的公司,所以Power BI最终让Microsoft进入到Leaders的象限。

  在Visionaries的象限中,表示的是你的愿景是完整的,但是你赋予企业的执行能力比Leaders还是稍有欠缺。从这一象限中我们可以看到,传统的SAS、MicroStrategy、IBM等都在这一象限中,为什么他们在Ability to Execute上面要比Tableau、Qlik、Microsoft要弱呢?主要原因在于后三者是自助式数据分析,而前面的还是以传统BI的方式,需要大量的时间去实施和部署。

  左下方的象限叫做Niche Players,这里面有Domo、GoodData、Salesforce等,这些公司是在某些特殊领域里面已经有突破的,但他们的执行部分还是偏弱的。Domo从今年2月份之后做了很多次改版,我相信如果单纯从可执行的效率上来说,现在的Domo已经在Leaders层面了。

  五、国内市场情况

  从国内市场来看,其实有很多类似于Tableau的这种公司出来。比方说网易的有数、海智BDP、甚至还有一些新的创业者也在朝这个方向去做。这一块的厂商非常多,国内的现状也是非常早期。海智BDP相对来说是一家时间比较久的企业了。但是我觉得类似于Tableau公司的这种模式在国内是存疑的。为什么呢?因为国内的整个现状,即我们刚才说的第一方数据、第三方数据和整个API经济这块还不够成熟。即使第一方数据用的是别人的SaaS系统或者是私有部署的系统,那么过去的那些老系统对于数据的开放性还不行。比方说在广告监测行业,国内有两家做的比较出名,但是他们只能给你一份报告,如果你要看背后每一个用户的行为数据,他们要么没有,要么是给不了你。

  我们当时做诸葛io的一个原因就是,诸葛io出生下来就是要拥抱数据API经济的,即你的数据就是你的,不管是SaaS化还是私有部署,我们都能提供丰富的数据API接口。但是,现在国内除了从SaaS开始做起的业务系统之外,整个数据的开放性还是不够的,不管是第一方业务系统还是第三方系统,像第三方系统只是给你做一些业务报表。所以,我们认为目前在国内要做自助式数据分析,你得搞好生态,把这些新型的数据相关业务系统的联盟给拉起来,这样大家就可以一起组建自助式数据分析平台。

  从侧面来看,其实Tableau本身在中国市场上的占有率还是不错的,至少我们了解到的像银行、零售、物流等企业都在用Tableau做数据分析。但是我们通过访谈发现,他们只是把Tableau当成了一个数据可视化的工具,对于数据的联通性以及业务的联通性在国内做的都不是很好。当然,Tableau本身在业务联通性上在美国做的也是稍有问题,Domo在这一块做的就更好一些。

  我们认为自助式数据分析这样一个大方向在国内还处于非常早期的阶段,这个市场是非常巨大的。从诸葛io的角度,我们是希望有更多开放的玩家进来,我们一起协作,去构建一个更完善、开放的生态。最终,帮助企业加速它们的BI或者是数据分析的流程,让企业的第一方和买来的第三方数据的价值真正能够得到商业的体现和回报。

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